第一届前沿光通信与光子器件学术交流及光电技术实训大会于呼和浩特圆满落幕

2026年7月16日至18日，第一届前沿光通信与光子器件学术交流及光电技术实训大会在内蒙古呼和浩特成功召开。本次大会由讯技光电科技（上海）有限公司和内蒙古工业大学理学院联合主办，嘉兴大学信息科学与工程学院承办，Optiwave Systems Inc.（加拿大）、苏州黉论教育咨询有限公司、江苏大学机械工程学院、重庆三峡科技大学电子与信息工程学院、上海深海通感智能科技有限公司与上海市光学学会共同协办。会议汇聚了国内外光通信与光子器件领域的顶尖学者、产业专家及青年科研人员，围绕行业前沿技术、产业应用与人才培养展开了深入交流。

盛大开幕，共话行业愿景

7月17日上午，大会正式开幕。开幕式由内蒙古工业大学理学院院长李海滨主持，他依次介绍了出席大会的领导和嘉宾，以及主办、承办与协办单位。

随后，内蒙古工业大学副校长张杰教授致开幕辞，向参会专家与师生致以诚挚谢意。他指出，内蒙古作为“东数西算”西部枢纽，依托绿电资源正加快打造绿色算力基地，对高速光网络需求迫切。内工大立足北疆、服务国家战略，已搭建光交换设备实验平台，深耕光电融合技术。他希望借此会议搭建交流合作桥梁，推动光电技术成果转化与产学研协同育人，并预祝大会圆满成功。

顶尖专家报告，聚焦学术前沿

在大会报告环节，多位知名专家学者带来了精彩的主题演讲，内容覆盖空芯光纤、数字信号处理、AI赋能网络、光子计算等热点方向。

	北京大学陈章渊教授作了题为《反谐振空芯光纤传输——进展与前景》的报告，深入讲解了反谐振波导机理、损耗控制、拉制工艺及在高速传输系统中的突破性应用，并指出了气体吸收等现存挑战及AI算力驱动下的产业需求。
	复旦大学余建军教授分享了《高速光通信数字信号处理算法及芯片研制》的研究成果，详细介绍了DSP芯片在星地通信、PON系统中的应用，并深入分析了相干光芯片的研发难点及光电融合技术的创新优势。
	内蒙古工业大学张杰教授围绕《AI赋能下一代灵活光网络技术创新》，从数转、智赋、算驱几个维度阐述了光网络的发展需求，深入介绍了AI/ML在流量模式分析、动态频谱管理、异常行为识别、服务质量改进等环节的应用价值，并展望了未来光网络如何应对AI智能体通信需求所带来的挑战。
	北京邮电大学徐兴元研究员带来了《光子卷积智能计算研究》的报告，介绍了基于时间波长交织的万亿次速率卷积加速器及自校准可编程光子芯片的最新进展，分析了光计算的未来应用场景与技术路线。
	内蒙古工业大学杜云刚教授结合教学实践，作了《光纤通信实验课程专创融合教学改革与实践》报告，从人才培养方案、企业岗位需求、课程设计改革等角度，展示了专创融合教学模式在提升学生实践与创新能力方面的显著成效。
	在18日上午的报告环节中，Optiwave Systems Inc.副总裁Ahmad Atieh先生通过线上方式作了题为《卫星自由空间信道与机器学习预测仿真》的报告，提出了一种基于OptiSystem仿真平台、融合机器学习的全气象环境自由空间光信道数据传输方案。该方案通过采集接收端眼图状态，动态调节光功率放大链路中功率放大器与前置放大器的增益，以补偿气象环境变化带来的额外链路损耗，并系统演示了OptiSystem软件在微波光子学、水下通信、可见光通信等方向的应用潜力。
	嘉兴大学邵宇丰教授围绕《AI赋能的空天海地一体化无线光通信系统》，介绍了机器学习在自由空间光通信中的应用，并展示了课题组在长江流域复杂环境下搭建的空纤异构FSO接入系统等实际研究成果，同时对“超表面+AI”、端到端深度学习等未来技术路径进行了展望。
	江苏大学陈明阳教授以《基于柔性聚合物光纤的生理信息监测技术研究》为题，详细介绍了针对光纤呼吸传感器信号变化幅度小、位移线性度不高等问题所提出的纵向端面耦合方案，以及横向错位影响耦合效率的研究，并展示了真人测试实验、实验室监测系统及基于智能手机的呼吸监测系统等实际案例。
	北京交通大学张建勇副教授围绕《模分复用系统中MIMO信号处理算法的理论与实验研究》，系统汇报了针对模式耦合、模式色散、模式相关损耗及信道动态变化等问题提出的多种改进算法，为模分复用系统的性能提升提供了理论支撑与实验验证。

青年竞赛激烈，新星崭露头角

为激发青年学子的创新活力，大会特别设立了青年学术竞赛环节。竞赛前期经过严格初评，共评选出三等奖8名、优胜奖3名。7月17日下午，入围决赛的8位选手进行了现场口头报告与答辩，展开了激烈角逐。最终，经专家评审，评出特等奖2名、一等奖3名、二等奖3名。并在7月18日下午的闭幕式上举行了颁奖典礼。

实操培训强化技能，产教融合协同育人

为提升参会人员在光通信与光子器件仿真领域的实操能力，大会于7月18日安排了2小时学术交流与软件实操培训，课程通过线上线下同步方式进行，由讯技光电技术团队进行授课。培训围绕OptiSystem光通信系统仿真与OptiFDTD光子器件仿真两大工具展开，内容涵盖光传输网络链路仿真、自由空间光通信信道建模（含天气/湍流影响）、无人机通信系统搭建、平面波导器件分析等经典案例，帮助学员快速掌握从模型搭建到数据分析的完整流程。

展台互动热烈，技术成果直观呈现

会议期间，讯技光电设置的专业展台吸引了众多参会师生与技术专家驻足交流。展台展示了公司的多款软件产品，包括OptiSystem光通信系统仿真软件，并现场演示了最新实验教具与激光原理实验仪器，直观呈现了从仿真设计到实验验证的一体化解决方案，为高校教学与科研提供了有力支撑。

圆满闭幕，共期未来发展

本次大会的成功举办，不仅为光通信与光子器件领域搭建了高水平的学术与技术交流平台，也通过竞赛与实训环节切实推动了青年人才培养。讯技光电将持续深化与高校、科研机构的合作，推动仿真工具与教学科研的深度融合，服务光通信技术的迭代创新。期待第二届大会再聚首，共话光电新发展！

附：青年学术竞赛决赛获奖选手作品信息

特等奖（2名）

1. 江苏大学 于妮 《作物生长信息光通感一体系统设计》

摘要：To overcome the limitations of conventional RF-based agricultural Internet of Things (Ag-IoT) systems, including spectrum scarcity, electromagnetic interference susceptibility, and the decoupling of sensing and communication functions, this work proposes an FPGA-enabled visible light integrated sensing and communication (VLC-ISAC) system. By exploiting chlorophyll-sensitive absorption bands for simultaneous transmission of 16QAM-OFDM communication signals and PAM4 sensing signals, the proposed system achieves seamless integration of optical communication and lettuce physiological monitoring. Experimental results demonstrate a bit error rate (BER) as low as and a chlorophyll inversion model with an of 0.97, highlighting its potential as a reliable and efficient optical ISAC solution for intelligent agricultural monitoring.

2. 嘉兴大学 隆茜 《面向光端侧部署的轻量化AI多维高阶调制信号识别方法》

摘要：在FSO系统中，高阶调制信号易受大气湍流、相位噪声复合干扰，而传统识别方案精度不足、算力开销高且难以端侧部署，因此设计了一种双通道1D-CNN调制识别算法。该方法基于原始I/Q时域序列，分别独立提取有效特征后完成深层融合，适配光信道畸变物理特性。经5种调制格式的数据集验证，全局识别准确率达99.54%，性能优于SVM与2D-CNN方案，且兼具低算力、低时延优势，可支撑光端侧轻量化部署。

一等奖（3名）

1. 北京交通大学 王雅静《面向少模光通信的智能均衡算法研究》

摘要：面向少模相干光通信中模式耦合、串扰等问题，本研究提出传统盲均衡改进与神经网络后级补偿方案。仿真中，Adam-based I/Q-split MMA通过逐参数自适应更新，使平均收敛迭代数减少约57%，并在25 dB OSNR下将LP01、LP11模式SER降至10-5量级。针对实验采集数据，条件Transformer融合信号特征与系统信息，有效补偿DSP后残余损伤，显著降低MSE、EVM和SER等指标。

2. 嘉兴大学  张运涛《自由空间光通信系统中的物理先验驱动FiLM信道重建技术——从稀疏导频观测到自适应特征调制》

摘要：针对大气湍流与指向误差下FSO-OFDM稀疏导频信道估计困难，提出融合SNR、Gamma-Gamma参数及指向误差指标的FiLM-CNN-BiLSTM方法，并引入信道域—符号域联合损失。仿真与消融结果表明，物理先验和FiLM融合均能提升重构性能，所提方法在不同湍流及导频条件下降低BER和NMSE。

3.内蒙古工业大学 汤沁、郑涵予《基于自映像效应的光子晶体全光逻辑门设计》

摘要：针对全光逻辑门中或非门研究相对薄弱的问题，本文设计了一种基于二维三角晶格硅光子晶体的全光NOR逻辑门。器件通过引入线缺陷与点缺陷形成波导与环形谐振腔结构，利用线性干涉原理实现逻辑运算，工作波长为1550 nm。数值仿真结果表明，器件尺寸为9.135 μm×9.135 μm，最低对比度7.72 dB，响应时间约0.273 ps，重复频率约797.4 GHz。该器件兼具结构紧凑与响应快速的优点，为集成光回路中全光逻辑器件的小型化提供了可行方案。

二等奖（3名）

1.重庆三峡科技大学 许占夺《一种用于湍流自由空间光信道中自动调制识别的多尺度Transformer-LSTM框架》

摘要：自由空间光通信因低时延、高带宽及无需频谱授权而备受关注，自动调制识别是其智能接收的关键，但湍流引起的幅相畸变会降低识别可靠性。TLDA结合MDFA、Transformer和LSTM，提取I/Q信号的多尺度、全局及时序特征。实验表明，TLDA在六类仿真数据上的准确率达88.26%，MDFA可改善低信噪比性能；类别混淆主要集中于16QAM与64QAM。

2.重庆三峡科技大学 贾岚斯《基于虚拟队列辅助分式能效的RoF在线资源分配方法》

摘要：针对RoF系统中光前传与毫米波资源不匹配造成的能效下降问题，本文提出VQ-FERA在线资源分配方法。该方法利用真实队列和QoS虚拟队列描述业务积压与长期服务缺口，并根据有效服务率和边际能效联合分配波长、带宽及功率。仿真结果表明，该方法在前传受限和中高负载场景下可提高有效能效、减少毫米波资源浪费，但在过载条件下仍受系统容量限制。

3.重庆三峡科技大学 张旭《基于 CNN-BiLSTM 的自由空间光通信信号检测》

摘要：针对自用可见光通信系统在信道状态信息不理想的情况下，检测器的性能显著下降的问题。本文设计了一种基于深度学习的软信号检测器，采用卷积神经网络与双向长短期记忆网络（CNN-BiLSTM）架构，以联合提取局部频域特征和全局序列依赖关系。仿真结果表明，所提检测器显著优于最小均方误差检测器，能够有效降低系统的误码率。